丹巴赫從六個維度打造具有中國特色的智能工廠

來源：丹巴赫機器人（DBH） 時間：2019-02-28 14:45:07

如何打造中特色的智能工廠？從哪幾個方面入手？智能做成什么程度？針對這些企業(yè)關(guān)心的問題，丹巴赫（DBH）在的智能工廠整體解決方案的基礎(chǔ)上，結(jié)合工業(yè)4.0等理念，在內(nèi)次提出了 “六維智能理論”，即要從6個維度的“智能”打造中特色的智能工廠。

六個維度即：智能計劃排產(chǎn)、智能生產(chǎn)過程協(xié)同、智能設(shè)備互聯(lián)互通、智能生產(chǎn)資源管控、智能質(zhì)量過程控制、智能大數(shù)據(jù)分析與決策支持。該理論分別從計劃源頭、過程協(xié)同、設(shè)備底層、資源優(yōu)化、質(zhì)量控制、決策支持等6個方面著手，實現(xiàn)全面的精細(xì)化、精準(zhǔn)化、自動化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化的智能化管理與控制，既很好地符合了德智能工廠的定義，又能與美工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、以及中制造2025等理念完全吻合。

1、智能計劃排產(chǎn)

先從計劃源頭上確保計劃的科學(xué)化、精準(zhǔn)化。通過集成，從ERP等上游系統(tǒng)讀取主生產(chǎn)計劃后，利用APS進(jìn)行自動排產(chǎn)，按交貨期、精益生產(chǎn)、生產(chǎn)周期、優(yōu)庫存、同裝夾優(yōu)先、已投產(chǎn)訂單優(yōu)先等多種高排產(chǎn)算法，自動生成的生產(chǎn)計劃可準(zhǔn)確到每道工序、每臺設(shè)備、每分鐘，并使交貨期短、生產(chǎn)效率高、生產(chǎn)均衡化。這是對整個生產(chǎn)過程進(jìn)行科學(xué)的源頭與基礎(chǔ)。

2、智能生產(chǎn)過程協(xié)同

為避免貴重的生產(chǎn)設(shè)備因操作工忙于找刀、找料、檢驗等輔助工作而造成設(shè)備有效利用率低的情況，企業(yè)要從生產(chǎn)準(zhǔn)備過程上，實現(xiàn)物料、刀具、工裝、工藝等的并行協(xié)同準(zhǔn)備，實現(xiàn)車間的協(xié)同制造，可明顯提升機床的有效利用率。

3、智能的設(shè)備互聯(lián)互通

無論是工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、還是中制造2025，其實質(zhì)都是以CPS賽博物理系統(tǒng)為核心，通過信息化與生產(chǎn)設(shè)備等物理實體的深度融合，實現(xiàn)智能制造的生產(chǎn)模式。對企業(yè)來講，將那些貴重的數(shù)控設(shè)備、機器人、自動化生產(chǎn)線等數(shù)字化設(shè)備，通過DNC/MDC的機床聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分析、可視化展現(xiàn)、智能決策等功能，實現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備的分布式網(wǎng)絡(luò)化通訊、程序集中管理、設(shè)備狀態(tài)的實時監(jiān)控等，就是CPS賽博物理系統(tǒng)在制造企業(yè)中典型的體現(xiàn)。

4、智能生產(chǎn)資源管理

通過對生產(chǎn)資源（物料、刀具、量具、夾具等）進(jìn)行出入庫、查詢、盤點、報損、并行準(zhǔn)備、切削專庫、統(tǒng)計分析等功能，有效地避免因生產(chǎn)資源的積壓與短缺，實現(xiàn)庫存的精益化管理，可大程度地減少因生產(chǎn)資源不足帶來的生產(chǎn)延誤，也可避免因生產(chǎn)資源的積壓造成生產(chǎn)輔助成本的居高不下。

5、智能質(zhì)量過程管控

除了對生產(chǎn)過程中的質(zhì)量問題進(jìn)行及時的處理，分析出規(guī)律，減少質(zhì)量問題的再次發(fā)生等技術(shù)手段以外，在生產(chǎn)過程中對生產(chǎn)設(shè)備的制造過程參數(shù)進(jìn)行實時的采集、及時的干預(yù)，也是確保產(chǎn)品質(zhì)量的個重要手段。

6、智能決策支持

在整個生產(chǎn)過程中，系統(tǒng)運行著大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及設(shè)備的實時數(shù)據(jù)，企業(yè)個車間年的數(shù)據(jù)量就高10億條以上，這是種真正的工業(yè)大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都是企業(yè)寶貴的財富。對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的挖掘與分析，系統(tǒng)自動生成各種直觀的統(tǒng)計、分析報表，如計劃制訂情況、計劃執(zhí)行情況、質(zhì)量情況、庫存情況、設(shè)備情況等，可為相關(guān)人員決策提供幫助。這種基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持，可以很好地幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的生產(chǎn)模式。

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